Spiking rețea neurală

De la Wikipedia, enciclopedia liberă
Jump to navigation Jump to search

Rețelele neuronale de Spiking (SNN) sunt rețele neuronale artificiale care imită mai îndeaproape rețelele neuronale naturale. [1] În plus față de starea neuronală și sinaptică, SNN-urile încorporează conceptul de timp în modelul lor de operare. Ideea este că neuronii din SNN nu dau foc la fiecare ciclu de propagare (așa cum se întâmplă cu rețelele tipice de perceptron multi-strat), ci mai degrabă se declanșează doar atunci când un potențial de membrană - o calitate intrinsecă a neuronului legată de încărcătura electrică a membranei sale - atinge o valoare specifică. Când un neuron trage, generează un semnal care se deplasează către alți neuroni care, la rândul lor, își măresc sau își reduc potențialele în conformitate cu acest semnal.

Istorie[modificare | modificare sursă]

Benchmarks[modificare | modificare sursă]

References[modificare | modificare sursă]

  1. ^ Maass, Wolfgang (). „Networks of spiking neurons: The third generation of neural network models”. Neural Networks. 10 (9): 1659–1671. doi:10.1016/S0893-6080(97)00011-7. ISSN 0893-6080.